La carrera entre la IA y la regulación: ¿Quién va ganando?
Por Romero & Ordóñez Insights
La carrera entre la IA y la regulación
La innovación siempre precede a la regulación. La inteligencia artificial no es la excepción a la regla.
Desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022, la inteligencia artificial ha evolucionado y sigue evolucionando a pasos agigantados, redefiniendo campos como la ciencia, la medicina, la educación, el derecho, el mercadeo y las finanzas por mencionar solo algunos.
El impacto potencial de la IA para muchos es algo sin precedentes en la historia de la humanidad por las razones que se detallan a continuación:
- Capacidad de auto-mejorarse: Con algoritmos avanzados y aprendizaje profundo, la IA puede evolucionar, algo que ningún invento anterior ha logrado por sí mismo.
- Escalabilidad universal: Puede aplicarse en prácticamente todos los sectores, desde salud y agricultura hasta entretenimiento y transporte.
- Automatización del conocimiento: La IA no solo realiza tareas manuales como las máquinas de la revolución industrial, sino también tareas cognitivas complejas.
- Impacto global acelerado: Los avances en IA se difunden a una velocidad sin precedentes gracias a la interconectividad digital.
La pregunta que surge, entonces, es si una tecnología tan poderosa necesita marcos regulatorios que no solo mitiguen los riesgos asociados, sino que también orienten su desarrollo y uso de manera responsable. Como bien señala la frase: "Un gran poder conlleva una gran responsabilidad."
Perspectivas sobre la regulación de la inteligencia artificial
El mismo Sam Altman, CEO de OpenAI, ha expresado consistentemente la necesidad de una regulación adecuada para la inteligencia artificial (IA), especialmente para garantizar que los sistemas avanzados de IA se desarrollen y utilicen de manera segura y beneficiosa para la humanidad. Durante sus declaraciones públicas, como las realizadas ante el Congreso de los Estados Unidos en mayo de 2023, Altman destacó varios puntos clave sobre la regulación de la IA:
- Seguridad y control: Altman aboga por marcos regulatorios que aseguren que los sistemas de IA no sean utilizados para fines dañinos.
- Colaboración internacional: Reconoce que la IA es una tecnología global y considera esencial que los países colaboren para establecer reglas comunes que reduzcan los riesgos transfronterizos.
- Límites en la IA general: Ha sugerido la creación de una entidad reguladora internacional que supervise el desarrollo de estas tecnologías.
- Transparencia: Cree que los desarrolladores de IA deben ser transparentes sobre cómo entrenan y despliegan sus sistemas.
- Equilibrio entre innovación y regulación: Enfatiza que las regulaciones no deben sofocar la innovación.
- Sistema de licencias: Ha propuesto un sistema de licencias para modelos avanzados de IA, similar a cómo se regula la industria nuclear o farmacéutica.
Ejemplos de iniciativas regulatorias
Algunos de los países que han comenzado a crear normativas al respecto son:
- Estados Unidos: Aunque no existe una ley federal específica, la Casa Blanca publicó un Blueprint for an AI Bill of Rights en 2022.
- China: En 2022, se introdujeron reglas para asegurar que los algoritmos sean "correctos políticamente" y promuevan valores positivos según las directrices del gobierno.
- Reino Unido: Ha optado por un enfoque no prescriptivo, delegando la supervisión de la IA a reguladores sectoriales.
- Canadá: Ha propuesto legislación para regular el uso de IA de alto impacto, asegurando transparencia, equidad y responsabilidad.
- Unión Europea: La UE es la primera en establecer un marco legal integral, conocido como la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea.
La Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea
La AI Act fue aprobada oficialmente el 12 de julio de 2024. El objetivo principal de esta ley es garantizar que la IA en Europa sea segura, ética y respete los derechos fundamentales, mientras fomenta la innovación tecnológica.
La AI Act clasifica los sistemas de IA en cuatro categorías:
- Riesgo inaceptable: Prohíbe sistemas que atenten contra derechos fundamentales.
- Riesgo alto: Incluye sistemas utilizados en áreas críticas como educación, salud, empleo, justicia y seguridad pública.
- Riesgo limitado: Sistemas que interactúan directamente con los usuarios deben ser transparentes.
- Riesgo mínimo: Tecnologías de uso general, como filtros de spam, no requieren regulación específica.
Reflexión final
La IA tiene el potencial de ser uno de los inventos más poderosos en la historia de la humanidad. Sin embargo, el impacto real dependerá de cómo la utilicemos: si se convierte en una herramienta para mejorar el bienestar global o en un riesgo mal gestionado.
Es fundamental establecer marcos regulatorios claros y sólidos que protejan a los ciudadanos y fomenten la innovación, garantizando que los beneficios de la IA sean accesibles para todos sin comprometer principios éticos fundamentales.
Carlos Romero Rizo